Büyük bir kuruluş içinde yeni bir atıf modeli benimsemek için 3 adım

Tüm E-çözümler projektör |


29 Ağustos 2011 saat 11:39 am ET David Roth tarafından


Ne zaman ı ilk Yahoo ve pazarlama ekibimiz atıf modelleri hakkında sordu, pazarlama analytics ipucumuz bana biz geliştirilen ve daha sonra hurdaya çok zarif atıf modeli bilgi.


Aslında, bir hakim ne sonsuza dek böyle görünmek için bizim endüstri aynı son reklam modeli ile başa vardı. Niye tabii ki üstün sistemi terk sorduğumda aldığım cevap tarafından şaşırdı.


Analytics ekibimiz tarafından geliştirilen atıf modeli görünüşte oldukça zarif. Bu reklam etkileşimleri çeşitli pazarlama kanalları üzerinden oluşturuyor, bu sayısı (gösterimler) ve tıklama ve hatta ağırlıklı reklam arasında dönüşüm yığın içinde onlar oluştuğu bağlı olarak farklı şekilde etkileşimleri farklı.


Asıl sorun ise matematiksel olarak ses, model sadece satılabilir değildi. Analytics grubunun (ve diğer) modeli geçerli olduğuna inanıyordu iken, diğer bir deyişle, sadece çeşitli grupların içine almak için kuruluştaki ulaşamadılar.


Beri sayısız diğerleri sanayi ile bu hikayeyi doğruladı ve maalesef özellikle büyük şirketlerde ortak bir hikaye. Aslında, bu karmaşık atıf modelleri büyük organizasyonlarda başarılı kabulü daha fazla istisna kural daha görünüyor.


Aynı şirketler gibi görünüyor bir başarılı sicili sahibi olanlar, istatistiksel modelleme (düşünün kredi kartları, sigorta, finans, vb) DNAları var ve böylece karmaşık atıf düzenleri içinde onların pazarlama grupları çevresinde müdahele fikri ile nispeten rahat olabilir.


Ben ders şu büyük firmalarının bir matematiksel ve istatistiksel bakış açısından atıf modeli almak için yeterince önemli bir görev gibi görünüyor olsa da ayrı bir bütün konular etrafında Başlarken katılım ayarlayabilir, böylece herhangi modeli aslında olabilir başarıyla kabul ve oyun içine koymak olmasıdır.


Bir polis gibi görünüyor ama matematiksel olarak düşük kaliteli bir model kendi içinde bir ilk adım olarak satan deneyin. Bu, tavsiye ediyorum ve kesinlikle benim daha iyi karar karşı gidiyor ama büyük bir şirkette bazen takım için almak gerekir.


Sadece hesapları birden çok reklam olayı için gösterimler ve tıklamalar gibi ve onları çünkü hepiniz eşit derecede ağırlığında bir doğrusal model deneyin. Bir düşün. Son reklam geçerli modelinizi tamamen son görünümü veya tıklama dönüşüm önce başka herhangi bir ad etkileşim dikkate almaz.


(Bu arada bunlar) yanlış google ilk sıra olsa bile, bir adım olacak daha da aslında bir model için bir adım daha yakın olduğun anlamına son reklam modelinizi hissediyorum.


Cesur hissediyorsanız, burada belli ki kusurlu doğrusal model bazı alternatifler vardır. Öncelikle, daha farklı Tıklanma sayısı ağırlık ölçme deneyin. Ne kadar? Yarısı deneyin! De yanlış, ama bakın yukarıda ? daha eşit ağırlık gerçeğe yakın.  Yine kendinden emin mi?


Geometrik modeli deneyin. Bu model, onlar dönüşüm eğrisi eşit olarak dağıtılmış ağırlık farklılıkları ile yakın olsun kilo reklam etkileşimleri vardır.  Hesaplamak için basit da kusurlu, ama hala oldukça sindirilebilir.


Hala aç mısın? Reklam etkileşimleri katlanarak ağırlıkları ne dersin bir Logaritmik modeli daha yakın olduklarını dönüşüm için. Bu konuda özellikle boğa değilim ama istatistiksel olarak nasıl bağlı olarak hedef kitleye yönelik s sinek.


Örnek olarak atıf eğrileri


Daha önce herhangi bir model alarak ve dahili olarak satmaya çalışan atıf ihtiyacını doğrulamak gerekli olabilir. Eğer (en sık sık olduğu gibi), bu durum bu, muhtemelen bir test/kontrol senaryo nereye objektif kullanıcılara ek reklam pozlama etkisini değerlendirmek ayarlamak gerekir. Türüne göre bir iş var bunun için birçok yolu vardır.


Bir yayımcı (bizim gibi) iseniz kullanıcı kontrol etmek çok zor değildir ve emin olun onlar reklamları yapan kullanıcılara göre davranışlarını değerlendirmek, görmüyorum. Eğer senin bir reklamveren, reklam pozlama sayısına göre kullanıcılar segmentlere ve davranışlarını ona göre farklı olduğunu doğrulamak olabilir.


Eğer yeterince uzun iş için bir uygun atıf modeli geliştirilmesi üzerinde çalışmaya devam et, model karmaşıklığı neredeyse kesin insanların aptly kavrama yeteneği aşacak, talihsiz gerçektir. Bu yüzden insanlar seçimli-e doğru onların anlayabileceği alarak başlamak mantıklı.


Yavaş yavaş son reklam modeli taşırsanız, insanlar arasında gerçekten çalışan bir model ve onlar kolayca anlayabileceği bir içsel gerilim anlar. Bu noktada, onlar büyük olasılıkla iyi bir model-ecek büyük olasılıkla gerçeği kabul etmek gelecek bir istatistikçi ve bir pazarlamacı sadece mantıklı. Bu kabul yer alan gerçek iş başlayabilir.


Atıf yönetimi işinde çok nitelikli bazıları konuştuktan sonra tümü veya hatta birçok iş için anlamlı olan modeller standart hiçbir dizi olduğunu gerçekleştirmek için geldim. Her iş atıf modeli farklı bir türü gerektirir ve şu an için umut olabilir en iyi sonucu belirli iş için çalışan bir atıf modeli nerede her iş sorunu için uygulanabilir tutarlı bir çerçeve olduğunu.


Ben, bu konuda geçmişte yazdım ve burada, diğer--dan bu, eklemediyseniz, dışarıdan yardım getirmek için iyi bir zaman olabilir demek için yeniden hash olmayacak. Hala pazarlamacılar (benim gibi) atıf sistemleri kadar pişirmek için yeterli değil korumak. Bana bir NASCAR teçhizat anahtarları teslim ve Brickyard 400 arasında rekabet bekliyor gibi. Yok oldu, millet.


Benim deneyim gösteren bir şey, ancak. Sadece search Marketing gibi atıf yönetiminde er ya da geç meşgul olmak için gidiyoruz, ve sadece search marketing gibi biz anlamaya inanıyorum.


İle ilgili konular: Kanal: SEM | Kurumsal SEM


Yazar hakkında: David Roth Sr., Search Marketing Yahoo, Inc. yönetmenidir. @daverothsays heyecan onu izleyin. David Roth tarafından daha eşya görmek


@sengineland izle





Daha fazla en iyi haberleri


Daha fazla haber özetleri görmek


Daha fazla özellik görün


Daha fazla sütun görmek


Bkz: daha fazla nasıl yapılır


Bing Reklam başlattı telefon uzantıları Skype tüm cihazlar ile


Çalışma anlaşmazlıkları "Bing üzerinde" iddiası bu 2:1 tercih Bing Google için


Google denize indirmek tahmini Çapraz aygıt dönüşümleri AdWords içinde yeni tahmini toplam dönüşümler nın ilk aşaması


Facebook şimdi mesaj & durum güncellemeleri grafik arama içinde arama yapmanızı sağlar


Googlenın sinek kuşu uçuş alır: SEO Googlenın yeni algoritma fikir vermek


@sengineland izle


Arama motoru Land SMX, arama pazarlama Expo konferans serisi üretir. SMX olaylar, sadece arama pazarlama başlıyoruz ya da deneyimli bir uzman sizsiniz en kapsamlı eğitim ve ağ çalışmalar - sunun.


İnternet ve dijital pazarlama deposu, ücretsiz bizim web seminerleri, teknik incelemeler ve araştırma raporları ile pazarlama arama hakkında daha fazla bilgi edinin.


Bkz: daha fazla konular


Pazarlama arazi olarak